Calculation of exponential moving average

Média móvel exponencial - EMA Carregando o player. Média móvel exponencial - EMA As EMAs de 12 e 26 dias são as médias de curto prazo mais populares, e são usadas para criar indicadores como a divergência de convergência da média móvel (MACD) e o oscilador de preço percentual (PPO). Em geral, os EMAs de 50 e 200 dias são usados ​​como sinais de tendências de longo prazo. Os traders que empregam análise técnica consideram as médias móveis muito úteis e perspicazes quando aplicadas corretamente, mas criam estragos quando usadas incorretamente ou são mal interpretadas. Todas as médias móveis comumente usadas na análise técnica são, por sua própria natureza, indicadores atrasados. Consequentemente, as conclusões tiradas da aplicação de uma média móvel a uma tabela específica do mercado devem ser confirmar uma mudança no mercado ou indicar sua força. Muitas vezes, no momento em que uma linha indicadora de média móvel fez uma mudança para refletir um movimento significativo no mercado, o ponto ótimo de entrada no mercado já passou. Um EMA serve para aliviar esse dilema até certo ponto. Como o cálculo do EMA atribui mais peso aos dados mais recentes, ele mantém o preço mais apertado e, portanto, reage mais rapidamente. Isso é desejável quando um EMA é usado para derivar um sinal de entrada de negociação. Interpretando a EMA Como todos os indicadores de média móvel, eles são muito mais adequados para os mercados de tendência. Quando o mercado está em uma tendência de alta forte e sustentada. a linha do indicador EMA também mostrará uma tendência de alta e vice-versa para uma tendência de baixa. Um operador vigilante não só prestará atenção à direção da linha EMA, mas também a relação da taxa de mudança de uma barra para a próxima. Por exemplo, à medida que a ação de preço de uma forte tendência de alta começa a se achatar e reverter, a taxa de mudança da EMA de uma barra para a próxima começará a diminuir até o momento em que a linha do indicador se aplane e a taxa de mudança seja zero. Por causa do efeito de atraso, por este ponto, ou até mesmo algumas barras antes, a ação do preço já deveria ter sido revertida. Segue-se, portanto, que observar uma diminuição consistente na taxa de mudança da MME poderia ser usada como um indicador que poderia contrariar ainda mais o dilema causado pelo efeito retardado das médias móveis. Usos Comuns dos EMA EMAs são comumente usados ​​em conjunto com outros indicadores para confirmar movimentos significativos do mercado e avaliar sua validade. Para os comerciantes que negociam mercados intraday e fast-moving, a EMA é mais aplicável. Muitas vezes os comerciantes usam EMAs para determinar um viés de negociação. Por exemplo, se um EMA em um gráfico diário mostra uma forte tendência de alta, uma estratégia de negociadores intraday pode ser negociar somente a partir do lado mais longo em um gráfico intradiário. EMA 8211Como calculá-loCalculando Média Móvel Exponencial - um Tutorial Média Móvel Exponencial (EMA abreviado) é um dos indicadores mais utilizados na análise técnica de hoje. Mas como você calcula para si mesmo, usando um papel e uma caneta ou um programa de planilha de sua escolha. Vamos descobrir nesta explicação do cálculo da EMA. O cálculo da média móvel exponencial (EMA) é feito, é claro, automaticamente pela maioria dos softwares comerciais e de análise técnica existentes hoje. Aqui está como calculá-lo manualmente, o que também aumenta a compreensão de como ele funciona. Neste exemplo, calcularemos o EMA para o preço de um estoque. Queremos um EMA de 22 dias, que é um período de tempo bastante comum para um EMA longo. A fórmula para calcular o EMA é a seguinte: EMA Preço (t) k EMA (y) (1 8211 k) t hoje, y ontem, N número de dias no EMA, k 2 / (N1) Siga os seguintes passos para calcular um EMA de 22 dias: 1) Comece calculando k para o período de tempo especificado. 2 / (22 1) 0,0869 2) Adicione os preços de fechamento dos primeiros 22 dias juntos e divida-os por 22. 3) Agora você está pronto para começar a receber o primeiro dia de EMA levando os seguintes dias (dia 23) preço de fechamento multiplicado por k. em seguida, multiplique os dias anteriores pela média móvel de (1-k) e adicione os dois. 4) Execute a etapa 3 repetidamente para cada dia seguinte para obter a gama completa de EMA. Isso pode, obviamente, ser colocado no Excel ou em algum outro software de planilha eletrônica para tornar o processo de cálculo semi-automático do EMA. Para lhe dar uma visão algorítmica de como isso pode ser feito, veja abaixo. public float CalculateEMA (flutuar todaysPrice, float numberOfDays, float EMAYesterday) float k 2 / (numberOfDays 1) retornar todaysPrice k EMAYesterday (1 8211 k) Este método normalmente seria chamado de um loop através de seus dados, parecido com isto: foreach ( DailyRecord sdr em DataRecords) // chame o cálculo EMA ema CalculateEMA (sdr. Close, numberOfDays, yesterdayEMA) // coloque o ema calculado em uma matriz memaSeries. Items. Add (sdr. TradingDate, ema) // certifique-se de que ontem o EEM seja preenchido com o EMA nós usamos este tempo ao redor de ontemEMA ema Note que este é código do psuedo. Normalmente, você precisaria enviar o valor CLOSE de ontem como yesterdayEMA até que o yesterdayEMA seja calculado a partir da EMA de hoje. Isso só acontece depois que o loop é executado mais dias do que o número de dias para o qual você calculou seu EMA. Para um EMA de 22 dias, é somente no 23º tempo do loop e depois disso que o e-mail yesterdayAA é válido. Isso não é grande coisa, já que você precisará de dados de pelo menos 100 dias de negociação para um EMA de 22 dias para ser válido. Posts Relacionados Média Móvel Extraordinária A Média Móvel Exponencial A Média Móvel Exponencial difere de uma Média Móvel Simples tanto pelo método de cálculo quanto na forma como os preços são ponderados. A média móvel exponencial (encurtada para as iniciais EMA) é efetivamente uma média móvel ponderada. Com a EMA, a ponderação é tal que os preços dos dias recentes recebem mais peso que os preços antigos. A teoria por trás disso é que os preços mais recentes são considerados mais importantes do que os preços mais antigos, particularmente quando uma média simples de longo prazo (por exemplo, 200 dias) iguala o peso aos dados de preço que tem mais de 6 meses e pode ser pensado de um pouco desatualizado. O cálculo da MME é um pouco mais complexo do que a Média Móvel Simples, mas tem a vantagem de não ser necessário manter um grande registro de dados cobrindo cada preço de fechamento dos últimos 200 dias (ou quantos estão sendo considerados). . Tudo o que você precisa é o EMA do dia anterior e o preço de fechamento de hoje para calcular a nova média móvel exponencial. Calculando o expoente Inicialmente, para o EMA, um expoente precisa ser calculado. Para começar, calcule o número de dias que deseja calcular e adicione um ao número de dias que você está considerando (por exemplo, para uma média móvel de 200 dias, adicione um para obter 201 como parte do cálculo). Bem, chame isso de Days1. Então, para obter o Expoente, simplesmente pegue o número 2 e divida por Dias1. Por exemplo, o Exponente para uma média móvel de 200 dias seria: 2 201. Que é igual a 0,01 Cálculo total se a Média Móvel Exponencial Uma vez que tenhamos o expoente, tudo o que precisamos agora são mais dois bits de informação para nos permitir realizar o cálculo completo . A primeira é a média móvel exponencial de ontem. Bem, suponha que já sabemos disso, como teríamos calculado ontem. No entanto, se você não estiver ciente do EMA de ontem, poderá começar calculando a Média Móvel Simples para ontem e usando isso no lugar do EMA para o primeiro cálculo (ou seja, o cálculo de hoje) do EMA. Então amanhã você pode usar o EMA calculado hoje e assim por diante. A segunda informação que precisamos é o preço de fechamento de hoje. Vamos supor que queremos calcular a Média Móvel Exponencial de 200 dias de hoje para uma ação ou ação que tenha uma EMA de dias anteriores de 120 pence (ou cêntimos) e um preço de fechamento de 136 pence nos dias atuais. O cálculo completo é sempre o seguinte: Média móvel exponencial de hoje (dias atuais preço de fechamento x Expoente) (dias anteriores EMA x (1-Expoente)) Assim, usando nossos números de exemplo acima, hoje EMA 200 dias seria: (136 x 0,01 ) (120 x (1 a 0.01)) O que equivale a um EMA para hoje de 120.16.